El cambio climático es uno de los mayores retos medioambientales y de preocupación social de la actualidad. El Acuerdo de París fue uno de los principales puntos de inflexión de cambio en este ámbito, 195 países aprobaron limitar el incremento de las temperaturas globales a 2º grados a finales de siglo y seguir reduciéndolo a 1,5 grados.
La humanidad, al quemar combustibles fósiles como el petróleo, el carbón o el gas, producen emisiones de CO₂ a la atmósfera, siendo este uno de los causantes del calentamiento global. La transición energética a una más limpia es clave para alcanzar una descarbonización.
¿Qué es la descarbonización?
La descarbonización es la reducción de las emisiones de carbono, en especial las de dióxido de carbono (CO₂), a la atmósfera. El objetivo es alcanzar una economía global con bajas emisiones y seguir avanzando hacia una transición energética.
La Unión Europea, a través de su Acuerdo Verde, estableció a finales del 2019 que se alcanzaría una neutralidad en carbono en el año 2050. Además, otro de sus objetivos para el 2030 es reducir al menos un 55% de las emisiones de gases de efecto invernadero en comparación con las de 1990. España, dentro de estas metas europeas, se ha implicado afirmando que reducirá sus emisiones en un 37% respecto a sus niveles del año 2005.
Descarbonización en el sector energético
Uno de los principales sectores que contribuye a la emisión de carbono a la atmósfera es el sector de la energía. Una transición energética eficiente proporcionará una descarbonización más acelerada y competitiva gracias a las nuevas fuentes de energía renovables. Algunas de las actuaciones que el sector debe afrontar para alcanzar dicho objetivo son:
- Impulso de las energías limpias
- Desarrollo y digitalización de las infraestructuras red
- Fomento del almacenamiento eficiente
El papel de la IA la transición energética
La Inteligencia Artificial es una tecnología que juega un papel clave en ese proceso de descarbonización en el sector energético. Un estudio de Nature Comunications afirma que el 93% de los Objetivos de Desarrollo Sostenibles (ODS) se pueden alcanzar gracias a las soluciones que propone la IA.
La digitalización masiva, el aumento de la demanda de energía y el avance de tecnologías bajas de carbono tienen un elemento central, la Inteligencia Artificial. El Informe de “Powering Possible: IA y Energía para un Futuro Sostenible” sostiene que para lograr satisfacer esta demanda de expansión requiere una adopción inmediata de la Inteligencia Artificial en el sector energético y una inversión para poder aprovechar todo el potencial en esta área.
La integración de energías renovables se puede facilitar gracias a la estabilidad y eficiencia de la red, que esto a su vez se alcanza gracias a la IA y su capacidad de equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real.
Formas en las que la IA ayudará al sector
La Inteligencia Artificial puede ayudar principalmente de tres maneras en la descarbonización del sector: redes inteligentes, consumo de electricidad optimizada y movilidad eléctrica.
Las redes inteligentes
Las redes que permiten transportar la energía, ahora pueden adoptar nuevas tecnologías y convertirse en redes inteligentes. Estas traen incorporados sistemas que permiten recopilar datos y que más tarde la IA puede analizar. Equilibrar la red permite a las empresas del sector reducir el taponamiento de las redes y mejorar así la eficiencia de la energía renovables, alcanzando así una disminución de emisiones de carbono.
Consumo de electricidad optimizada
El 39% de las emisiones de gases de efecto invernadero son provocadas por las edificaciones, según el Foro Económico Mundial. La incorporación de la IA en los hogares puede ayudar en reducir la energía desperdiciada para no emitir tanto CO2 y, a su vez, disminuir el gasto económico de los ciudadanos.
La Inteligencia Artificial, a través de los sensores, obtienen datos que analiza y es capaz de comprender los comportamientos de consumo de un edificio. Esto influye positivamente, ya que al incorporar soluciones inteligentes se reduce el consumo de energía y los propios clientes pueden tener bajo control su consumición.
Movibilidad eléctrica
Otros de los sectores que crea emisiones de carbono es el de la automoción. En 2023, en el área económica europea se emitieron gases de CO₂ de 107 g/km. Para lograr una descarbonización, debe existir una transición a una movibilidad eléctrica que utilice energía limpia y renovable, en lugar de combustibles fósiles.
La IA, al igual que en los puntos anteriores, será clave gracias a la implementación de aplicaciones con esta tecnología. Por ejemplo, a través de algoritmos inteligentes que ayuden a planificar las rutas en función de los lugares de recarga.
EIFEDE y la IA de la mano hacia un futuro más sostenible
La IA se posiciona como una herramienta clave en la transición energética, permitiendo una descarbonización más eficiente y rápida del sector. Desde la optimización de las redes eléctricas hasta la predicción del consumo energético y la integración de fuentes renovables, su impacto transforma cada parte de la cadena.
En EIFEDE, entendemos que el futuro sostenible que buscamos requiere innovación y colaboración, y la IA es nuestro aliado estratégico para alcanzar esos objetivos. Juntos, avanzamos hacia un modelo energético más limpio e inteligente, donde la tecnología y sostenibilidad van de la mano para crear un impacto positivo en el planeta.
