EIFEDE lanza un censo de laboratorios de experimentación y demostración en tecnologías del dato e inteligencia artificial para el sector energético

Esta iniciativa busca identificar y cartografiar las capacidades tecnológicas, líneas de investigación y oportunidades de colaboración dentro del ecosistema, con el fin de fortalecer la innovación basada en datos en el ámbito energético. El censo servirá como herramienta estratégica para fomentar sinergias, compartir conocimiento y acelerar proyectos conjuntos en torno a la economía del dato.
censo de laboratorios de experimentación y demostración

El Ecosistema de Innovación para el Fomento de la Economía del Dato en el Sector Energético (EIFEDE) pone en marcha un censo exclusivo de laboratorios, centros y demostradores en España, con especial atención a aquellos vinculados a entidades socias del proyecto, con el objetivo de cartografiar sus capacidades, líneas de trabajo y potencial colaborativo.

En el marco de su estrategia de fortalecimiento del ecosistema colaborativo, EIFEDE ha iniciado la elaboración de un censo interno que identificará y caracterizará a los laboratorios de experimentación y demostración en España con potencial de contribuir al ecosistema EIFEDE. Este esfuerzo tiene como finalidad ofrecer una visión detallada y estructurada del potencial tecnológico y científico disponible dentro del propio proyecto, con especial atención a las capacidades relacionadas con las tecnologías del dato, la inteligencia artificial (IA) y sus aplicaciones en el ámbito energético.

La iniciativa, impulsada desde la coordinación técnica de EIFEDE, permitirá establecer un mapa dinámico de infraestructuras de innovación, facilitando la planificación de acciones conjuntas, el diseño de pilotos demostradores y la articulación de sinergias entre socios.

Un recurso estratégico para alinear capacidades

El censo se centra exclusivamente en laboratorios de experimentación y demostración en España con potencial de contribuir al ecosistema EIFEDE. Su propósito es doble: por un lado, facilitar el conocimiento mutuo entre los socios sobre sus respectivos recursos técnicos; por otro, identificar oportunidades de colaboración y puesta en valor de los activos existentes.

“Queremos aprovechar al máximo las capacidades que ya existen dentro del ecosistema EIFEDE. Este censo nos permitirá saber qué hace cada entidad, qué tecnologías se están desarrollando o testeando, y cómo podemos alinear esfuerzos de manera estratégica”, explican desde el equipo técnico del proyecto.

La información recabada incluye:

  • Áreas tecnológicas de especialización (big data, IA, IoT, redes energéticas inteligentes…).
  • Equipamiento disponible y nivel de madurez tecnológica (TRL).
  • Casos de uso y proyectos destacados en curso o finalizados.
  • Grado de apertura a actividades conjuntas con otros socios.

 

IA y dato en el centro de la transformación energética

El censo responde a uno de los pilares fundamentales del proyecto EIFEDE: impulsar la economía del dato como vector de transformación en el sector energético. En este sentido, muchos de los laboratorios de los socios trabajan ya con soluciones de inteligencia artificial, análisis predictivo o automatización aplicada a la gestión energética, eficiencia, integración de renovables o mantenimiento inteligente de infraestructuras.

El mapa de capacidades también servirá para identificar brechas y complementariedades entre entidades, posibilitando así un enfoque más coordinado a la hora de diseñar futuras líneas de actuación y convocatorias internas de innovación.

Próximos pasos

Una vez completado el proceso de identificación y caracterización, los resultados del censo se han integrado en la página web de EIFEDE. Esta plataforma servirá como base para promover colaboraciones bilaterales o multilaterales dentro del consorcio.

Sobre EIFEDE
EIFEDE, el Ecosistema de Innovación para el Fomento de la Economía del Dato en el Sector Energético, es un proyecto colaborativo que reúne a centros de investigación, empresas y agentes del sector energético (ANESE, BACAAM, ITCL, ITG, ITI, CTIC y CATEC)con el objetivo de acelerar la digitalización sostenible basada en datos e inteligencia artificial.

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