Impulsa el futuro energético con las herramientas digitales más avanzadas

Esta formación de EIFEDE con sus dos cursos te prepara para liderar la digitalización del sector energético a través del dominio de Big Data, Inteligencia Artificial y Ciberseguridad. Aprende a implementar estrategias de análisis de datos, optimizar la gobernanza del dato y aplicar soluciones digitales seguras y eficientes en entornos energéticos cada vez más complejos.

Diseñado para profesionales que buscan innovar y proteger los sistemas energéticos del mañana

Transformación Digital en 3 claves:

¿A quién va dirigido?

  • Titulados en Ingeniería (industrial, mecánica, eléctrica, informática, organización industrial y disciplinas afines)
  • Profesionales con formación en Física, Matemáticas
  • Otros profesionales del sector energético interesados en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Duración:

  • Curso 1: 10 horas. 
  • Curso 2: 24 horas.

Horario:

  • Curso 1: días 16, 17 (de 9 a 12 h.) y 19 de junio (de 9 a 13 h.).
  • Curso 2:
    • Módulo 1: 23, 24 y 26 de junio (de 9 a 13 h.), 8 (de 9 a 11 h.), 9 y 10 de julio (de 9 a 12 h.).  
    • Módulo 2: 2 y 3 de julio, de 9 a 11 h.

Formato:

Online. Clases reducidas. Solo para 15 alumnos

Metodología:

Formación eminentemente práctica apoyado en clases teóricas.

Programa

Para el correcto seguimiento del curso los participantes han de poseer conocimientos de programación en Python o R. 

Curso 1. Big Data Analytics, Gobernanza del Dato y Espacios de Datos (10h)

Este módulo se centra en el análisis avanzado de datos y la gestión eficiente de la información para garantizar calidad y optimización en el uso de datos en el sector energético:

  • Entender diferentes técnicas para el análisis de datos dependiendo del tipo de información disponible: BI vs AI
  • Comprender los principios clave de la gobernanza de datos.
  • Aplicar buenas prácticas en la gestión de datos: calidad, seguridad, trazabilidad y cumplimiento normativo.
  • Integrar herramientas y marcos de referencia para análisis y gobierno de datos. 
  • Aplicabilidad en Espacios de Datos.

Curso 2. Big Data e IA en Sistemas Energéticos y Ciberseguridad en Sistemas IT y OT

Módulo 1. Big Data e IA en Sistemas Energéticos (20h)

Este módulo profundiza en el uso de la analítica avanzada y la IA para la predicción y optimización de sistemas energéticos.

  • Introducción a la analítica y predicción de datos.
  • Simulación y modelado de series temporales.
  • Big Data en la optimización de sistemas energéticos.

Módulo 2. Ciberseguridad en Sistemas IT y OT (4h)

Este módulo proporcionará al alumno conocimientos sobre técnicas y protocolos de ciberseguridad para proteger infraestructuras energéticas de ataques y vulnerabilidades de cara a una futura auditoria de ciberseguridad de modo que se encuentre capacitado para saber los pasos que tiene que seguir o contratar y posteriormente poder detectar las vulnerabilidades de su sistema.

¡Solo 15 plazas disponibles!

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Entradas

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Curso bonificable a través de FUNDAE

Como miembro de EIFEDE, ITCL está acreditado para gestionar la bonificación de nuestros cursos
fundae
Docentes

Curso 1: Big Data Analytics, Gobernanza del Dato y Espacios de Datos

María Blasco Roca

Responsable del Área de Desarrollo de Soluciones de Big Data y Analítica | ITI

Su experiencia profesional abarca áreas en el campo de la ingeniería de software, la gestión de procesos empresariales, los sistemas distribuidos, los sistemas ubicuos y las tecnologías web. Especializada en el análisis, diseño y desarrollo de sistemas ubicuos y soluciones web. Participación en proyectos empresariales y de I+D, en colaboración con otras empresas y entidades. Involucrada en el análisis, diseño, coordinación e implementación de un terminal POS, además de impartir diferentes seminarios para la difusión de diversas tecnologías: Java, JPA, Spring (IoC, servicios web, orientación a aspectos, seguridad), AJAX, JavaScript, etc.

Curso 2: Big Data e IA en Sistemas Energéticos y Ciberseguridad en Sistemas IT y OT

Ángel Miguel García Vico

Profesor Titular de Universidad del área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Con más de 20 publicaciones, 15 de ellas en revistas de alto impacto, su investigación se centra en la Inteligencia Artificial Confiable, Explicable y Sostenible, abordando sistemas difusos evolutivos, flujos de datos masivos, Aprendizaje Federado, redes neuronales Spiking y hardware neuromórfico. Dirige 5 tesis doctorales y ha gestionado 10 proyectos y contratos con empresas. En docencia, ha colaborado con universidades nacionales (Jaén, Granada y UNED) e internacionales (Northumbria, DeMonfort y Birmingham City, Reino Unido).

Diego González

Computer Engineer | Offensive Security Master’s | Cybersecurity

Máster en seguridad ofensiva. Ingeniero Informático. Realizó su máster enfocado a la seguridad ofensiva, así como a las pruebas de penetración tanto para sistemas Windows, como Linux como redes inalámbricas.  Experiencia en CTFs, Seguridad Ofensiva, Kali Linux, redes WIFI, pruebas de penetración, Ethical Hacking, auditorías de seguridad.

David González Asenjo

Experto senior en Eficiencia Energética y Sostenibilidad

Máster en Ingeniería Industrial con más de 10 años de experiencia en proyectos de investigación aplicada en el ámbito energético. Responsable de proyectos en el Área de Energía de ITCL, se especializa en eficiencia energética, Industria 4.0, IA y Machine Learning, desarrollando soluciones tecnológicas para la optimización de procesos y consumos empresariales. También lidera iniciativas de integración de energías renovables en edificios e industria, comunidades energéticas, y el desarrollo de aplicaciones de hidrógeno verde en industria y movilidad.

Beneficios de este curso

Tecnologías clave

Domina de tecnologías clave para la digitalización del sector energético: Big Data, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y herramientas de programación en Python.

Competencias prácticas

El curso tiene un enfoque eminentemente práctico que facilita la aplicabilidad inmediata en entornos reales.

Toma de decisiones

Mejora de la capacidad de análisis y toma de decisiones mediante el uso de herramientas de IA y analítica avanzada de datos

Aplicación a casos reales

Posibilidad de aplicar conocimientos a casos reales, gracias a los ejercicios y ejemplos prácticos en cada módulo.

Preguntas frecuentes

Puedes inscribirte directamente desde nuestra web seleccionando el curso de tu interés y siguiendo el proceso de registro. Una vez completado el pago, recibirás un email con el acceso al curso online o la entrada.

Aceptamos transferencia bancaria y tarjetas de crédito y débito. Todos los pagos son 100% seguros.

Sí, al completar satisfactoriamente el curso recibirás un certificado digital avalado por EIFEDE, que podrás descargar e imprimir.

 

Depende del curso. En cada ficha encontrarás los requisitos previos, si los hay. Muchos de nuestros cursos están pensados para principiantes.

Sí, puedes acceder desde computadoras, tabletas o teléfonos móviles. Solo necesitas una conexión a internet. 

Por supuesto. Una vez completada la compra, recibirás una factura por correo electrónico. Si necesitas datos adicionales para la factura, puedes contactarnos sin ningún problema.

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