Curso online

Marco Regulatorio y Protección de Datos en Sistemas de Inteligencia Artificial

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Horas
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S.

¿Usas la inteligencia artificial en el sector energético?
Asegúrate de hacerlo bien.

Los marcos legales como el RGPD y el Reglamento de IA de la UE ya están aquí. 

13/06/25 -04/07/25

16 horas

30 plazas

250€

¡Plazas limitadas!

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Entradas

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La regulación de la IA no es opcional.
Es el nuevo estándar.

Evita sanciones y riesgos legales dominando el marco normativo europeo.
Transforma la IA en una ventaja competitiva segura y ética.

Este curso tiene como objetivo ofrecer una visión clara y práctica sobre el uso de la inteligencia artificial en el sector energético, abordando sus implicaciones legales, éticas y de ciberseguridad. Se analizará como aplicar el Reglamento (UE) de IA y el RGPD, garantizando un uso responsable y seguro de los datos.

El curso en 3 claves:

¿A quién va dirigido?

  • Profesionales del sector energético.

  • Analistas de datos, abogados, desarrollo de negocio, analistas ingenieros, técnicos.

  • Personas interesadas en IA, protección de datos, ciberseguridad, innovación desde un punto de vista regulatorio.

Duración y horario :

Módulos 1, 2, 3 y 4: 16 horas

  • Módulo 1: 13 de junio, de 9 a 13 horas.
  • Módulo 2: 20 de junio, de 9 a 13 horas.
  • Módulo 3: 27 de junio, de 9 a 13 horas.
  • Módulo 4: 4 de julio, de 9 a 13 horas.

Formato:

Online. Clases reducidas. Solo para 30 alumnos

Metodología:

  • Clases teóricas y prácticas.
  • Estudio de casos reales.
  • Debate y retroalimentación.
Programa

Módulo 1. Introducción: Qué es un sistema IA y tipologías de sistemas (4h)

Este busca introducir los conceptos fundamentales de la IA, su evolución y los distintos tipos existentes. Se explicarán las principales tecnologías, desde los sistemas basados en reglas hasta el machine learning y la IA generativa, aplicando estos conocimientos a ejemplos reales del sector energético.

A lo largo de este módulo se abordarán:

  • Definición básica de IA.
  • Historia y evolución de los sistemas IA.
  • Tipologías principales:
    • Sistemas basados en reglas.
    • Sistemas de aprendizaje automático (machine learning supervisado, no supervisado, aprendizaje profundo).
    • IA generativa y modelos lingüísticos avanzados.
  • Ejemplos prácticos de sistemas de IA aplicados al sector energético.

Módulo 2. Análisis del RIA: objetivo, elementos éticos, clasificación de riesgos y roles (4h)

Este módulo tiene como objetivo familiarizar a los participantes con el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA) de la UE, sus fundamentos éticos y su sistema de clasificación de riesgos. Se abordarán los diferentes roles definidos por la norma y sus obligaciones, con aplicación directa a proyectos con IA en el ámbito energético.

  • Introducción y objetivos del Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA).
  • Elementos éticos esenciales: respeto de derechos fundamentales, transparencia, equidad y explicabilidad.
  • Clasificación de riesgos del RIA.
    • Riesgo inaceptable.
    • Riesgo alto.
    • Riesgo limitado.
    • Riesgo mínimo.
  • Roles definidos en el RIA y obligaciones específicas.
    • Proveedor, usuario, importador, distribuir, representante autorizado.

Módulo 3. Relación entre la IA y la privacidad y el rol de la ciberseguridad en la era de la IA (4h)

Este módulo tiene como objetivo analizar cómo se aplican los principios del RGPD en el desarrollo y uso de sistemas de inteligencia artificial. Se abordarán los principales retos prácticos en materia de privacidad, así como la necesidad de realizar evaluaciones de impacto específicas. Además, se explorará el papel clave de la ciberseguridad para garantizar la robustez y fiabilidad de los sistemas de IA frente a amenazas cada vez más sofisticadas.

  • Principios del RGPD aplicados a la IA.
    • Minimización transparencia, consentimiento informado, decisiones automatizadas.
  • Retos prácticos en privacidad.
  • Evaluaciones de impacto (DPIA) específicas para sistemas IA.
  • Rol y desafíos de la ciberseguridad en IA.
    • Robustez y seguridad según el RIA.
    • Amenazas específicas a sistemas IA (ataques adversariales, manipulación de datos de entrenamiento).
  • Ejemplos prácticos en el sector energético.

Módulo 4. El RIA desde la óptica laboral, propiedad intelectual y responsabilidad civil (4h)

Este módulo tiene como objetivo profundizar en las implicaciones legales del uso de la IA en contextos laborales, analizando su impacto en la contratación, evaluación y automatización de tareas. También se examinarán los desafíos relacionados con la propiedad intelectual de los desarrollos generados por IA y los criterios para determinar la responsabilidad civil en caso de daños. Todo ello con una orientación práctica enfocada al cumplimiento normativo y la gestión de riesgos en entornos energéticos.

  • Óptica laboral.
    • Minimización transparencia, consentimiento informado, decisiones automatizadas.
  • IA y propiedad intelectual.
  • Evaluaciones de impacto (DPIA) específicas para sistemas IA.
  • Rol y desafíos de la ciberseguridad en IA.
    • Robustez y seguridad según el RIA.
    • Amenazas específicas a sistemas IA (ataques adversariales, manipulación de datos de entrenamiento).

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Curso bonificable a través de FUNDAE

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fundae
Docentes

Guillermo Hidalgo Viedma

Responsable del Área de Protección de Datos | MAIO Legal

Abogado especializado en protección de datos y derecho digital. Responsable del Área de Protección de Datos y Digital law de MAIO Legal y codirector del Máster en Digital Law & Business Tech de EDIAE-Cámara Granada. Es coautor de la obra Derecho e Inteligencia Artificial (CGPJ) y participa en proyectos de regulación y gobernanza tecnológica.

Alfonso Peralta Gutiérrez

Juez titular Juzgado de Primera Instancia e Instrucción Nº 2 de Guadix

Magistrado español experto en derecho digital. Miembro del Comité Consultivo de Inteligencia Artificial (AIAB) de la Comisión Europea de Eficiencia de Justicia (CEPEJ) del Consejo de Europa. Participa en iniciativas europeas sobre digitalización y eficiencia judicial.

Iratxe de Anda Rodríguez

Delegada de Protección de datos del Grupo EYSA

Compagina sus funciones en EYSA desempeñando el rol de coordinadora en la Comisión Legal Risk Lab de Agers y, como miembro del grupo de trabajo en el proyecto Google Charity de OdiseIA sobre el uso de la IA de manera responsable en la gestión de RRHH. En la esfera académica, es miembro del claustro de profesores en el Máster de Digital Law and Business Tech que se imparte en Ediae y del claustro de profesores del Máster en Legal Tech y Regulación Energética que se imparte en el CEU & Cremades Calvo-Sotelo. En cuanto a contribuciones públicas, es miembro activo en diferentes foros expertos. 

Oscar Cordón García

Catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial | Universidad de Granada

Investigador senior en el Instituto DaSCI, con una destacada trayectoria en algoritmos evolutivos, IA explicable y sistemas inteligentes aplicados a distintos sectores. Es Premio Nacional de Informática y ha recibido otros premios nacionales e internacionales. Miembro del Grupo de Expertos que desarrolló la Estrategia Española de I+D+I en IA. Incluido en el Top 2% de investigadores más citados en IA en el mundo. Autor de más de 400 publicaciones científicas y ha liderado numerosos proyectos internacionales de investigación en IA.

Beneficios de este curso

Marco legal actualizado

Conoce en profundidad el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA), el RGPD y las obligaciones legales en materia de IA, privacidad y ciberseguridad aplicables al sector energético.

Competencias aplicables

El curso ofrece un enfoque práctico orientado a la resolución de retos reales en proyectos, como el uso ético de datos, el análisis de riesgos o la elaboración de evaluaciones de impacto.

Gestión responsable de la IA

Desarrolla criterios técnicos y jurídicos para diseñar y supervisar soluciones de IA que respeten los derechos fundamentales, garanticen la sostenibilidad y generen confianza.

Visión transversal

Adquiere una perspectiva integral que combina derecho, tecnología y ética, esencial para liderar la transformación digital con IA en entornos regulados y de alta responsabilidad.

Preguntas frecuentes

Puedes inscribirte directamente desde nuestra web seleccionando el curso de tu interés y siguiendo el proceso de registro. Una vez completado el pago, recibirás un email con el acceso al curso online o la entrada.

Aceptamos transferencia bancaria, tarjetas de crédito y débito. Todos los pagos son 100% seguros.

Sí, al completar satisfactoriamente el curso recibirás un certificado digital avalado por EIFEDE, que podrás descargar e imprimir.

 

Depende del curso. En cada ficha encontrarás los requisitos previos, si los hay. Muchos de nuestros cursos están pensados para principiantes.

Sí, puedes acceder desde computadoras, tabletas o teléfonos móviles. Solo necesitas una conexión a internet. 

Por supuesto. Una vez completada la compra, recibirás una factura por correo electrónico. Si necesitas datos adicionales para la factura, puedes contactarnos sin ningún problema.

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