Curso online
Uso de la IA como herramienta de mejora de la productividad en el sector energético e industrial
¿Tu empresa del sector energético o industrial ya aprovecha la Inteligencia Artificial?
No te quedes atrás. Aprende a optimizar procesos, reducir costes y mejorar la productividad con soluciones de IA aplicadas a casos reales.
10/10/25 – 31/10/25
10 horas
25 plazas
Gratuito
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Regístrate de manera gratuita y fórmate en la tecnología que está marcando el ahora
Optimizar procesos no es suficiente.
Ahora necesitas IA para liderar.
Optimiza procesos y reduce costes aplicando IA de forma estratégica.
Convierte la inteligencia artificial en tu mayor ventaja competitiva.
Este curso tiene como objetivo ofrecer una visión clara y práctica sobre cómo aplicar la inteligencia artificial y el machine learning para mejorar la productividad y eficiencia en el sector energético e industrial. A lo largo de la formación, los participantes aprenderán a identificar oportunidades, conocer casos reales de éxito y desarrollar soluciones personalizadas que impulsen la innovación y optimicen procesos en sus organizaciones.
El curso en 3 claves:
¿A quién va dirigido?
- Profesionales del sector energético interesados en el potencial de la IA para mejorar la eficiencia y el ahorro energético.
- Desarrolladores que quieran aplicar inteligencia artificial en soluciones energéticas.
- Emprendedores que busquen innovar en los sectores de energía y sostenibilidad.
- Cualquier persona interesada en explorar y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA en el ámbito energético.
Duración y horario :
Módulos 1, 2 y 3: 10 horas
- Módulo 1: 10 de octubre, de 9 a 12 horas.
- Módulo 2: 17 de octubre, de 9 a 12 horas.
- Módulo 3: 31 de octubre, de 9 a 13 horas.
Formato:
Online. Clases reducidas.
Metodología:
Clases teóricas y prácticas
Estudio de casos reales
Desarrollo de proyectos aplicados
Programa
Módulo 1. Introducción a la IA (3h)
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Este módulo persigue ayudar al participante a comprender los fundamentos teóricos y técnicos de la inteligencia artificial, sus tipos, aplicaciones relevantes, y los aspectos éticos asociados, con énfasis en las tecnologías más actuales como la IA generativa y el machine learning.
A lo largo de este módulo se abordarán:
Conceptos clave de la IA y su contexto histórico
Tipos y aplicaciones de la IA
Introducción técnica a los modelos de Machine Learning
IA generativa y herramientas actuales
Ética, riesgos y buenas prácticas
Módulo 2. Exposición de casos reales (3h)
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Durante este módulo se analizarán casos de uso reales y exitosos de inteligencia artificial aplicados al sector energético e industrial, para comprender su impacto en la predicción, optimización y simulación de procesos clave.
Predicción de demanda y precio de la electricidad en corto-largo plazo para uso en EMS
Uso de gemelos digitales industriales
- Optimización de procesos en base a modelos ML
Módulo 3. Asesoría práctica personalizada (2-4h)
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Se trabajará en la aplicación de los conocimientos adquiridos al análisis y desarrollo de casos específicos de cada participante, mediante una metodología estructurada que permita evaluar la viabilidad y el diseño de soluciones basadas en IA.
Análisis de casos de aplicabilidad
Metodologías a emplear. Del dato al éxito
Discusión de casos
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Docente
Manuel Campoy Naranjo
Profesor en Escuela Técnica Superior de Ingeniería | Universidad de Sevilla
Profesor Titular en Ingeniería Química y Ambiental en la Universidad de Sevilla, con doctorado en Ingeniería Química e Ingeniería Industrial y máster en Big Data y Ciencia de Datos. Ha liderado proyectos de inteligencia artificial y machine learning aplicados a la optimización de procesos químicos, energéticos e industriales, incluyendo gemelos digitales, predicción de demanda energética y fallos industriales. Su investigación abarca aplicaciones en materiales, química y sistemas energéticos para mejorar eficiencia y sostenibilidad.
Su experiencia combina la investigación avanzada con aplicaciones prácticas en la industria, desarrollando soluciones innovadoras que integran IA y ML para mejorar la productividad y sostenibilidad. Ha trabajado en la optimización de procesos clave, desde la producción química hasta la gestión energética, contribuyendo a la transformación digital del sector industrial.
Beneficios de este curso
Optimización práctica con IA
Aprende a aplicar inteligencia artificial para mejorar procesos clave, incrementando la productividad y eficiencia en tu sector.
Soluciones reales y personalizadas
Trabaja con casos de éxito y desarrolla proyectos adaptados a tus necesidades para implementar IA y machine learning.
Conocimiento tecnológico actualizado
Descubre las últimas tendencias y tecnologías en IA que están revolucionando el sector energético e industrial.
Liderazgo en transformación digital
Adquiere las habilidades necesarias para impulsar la innovación y guiar la digitalización de tu empresa o proyecto.
Preguntas frecuentes
¿Cómo me inscribo en un curso de EIFEDE?
Puedes inscribirte directamente desde nuestra web seleccionando el curso de tu interés y siguiendo el proceso de registro. Una vez completado el pago, recibirás un email con el acceso al curso online o la entrada.
¿Qué formas de pago aceptan?
Aceptamos transferencia bancaria, tarjetas de crédito y débito. Todos los pagos son 100% seguros.
¿Otorgan certificado al finalizar el curso?
Sí, al completar satisfactoriamente el curso recibirás un certificado digital avalado por EIFEDE, que podrás descargar e imprimir.
¿Necesito conocimientos previos para inscribirme?
Depende del curso. En cada ficha encontrarás los requisitos previos, si los hay. Muchos de nuestros cursos están pensados para principiantes.
¿Puedo acceder al curso desde cualquier dispositivo?
Sí, puedes acceder desde computadoras, tabletas o teléfonos móviles. Solo necesitas una conexión a internet.
¿Puedo recibir una factura?
Por supuesto. Una vez completada la compra, recibirás una factura por correo electrónico. Si necesitas datos adicionales para la factura, puedes contactarnos sin ningún problema.
