Curso online
Inteligencia Artificial Generativa y Asistentes IA
El futuro del sector energético habla IA: ¿estás preparado para escucharlo?
Aprende a innovar, automatizar y optimizar procesos con asistentes inteligentes aplicados a tu empresa.
12/09/25 – 03/10/25
15 horas
50 plazas
Gratuito
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Regístrate de manera gratuita y fórmate en la tecnología que está marcando el ahora
Potencia tus proyectos mejorando procesos y resultados con Inteligencia Artificial Generativa
Aprovecha nuevas tecnologías para impulsar la innovación y crear oportunidades únicas en tu empresa.
El objetivo de este curso es capacitar a los participantes en el uso práctico de la Inteligencia Artificial Generativa, facilitando la integración de estas tecnologías en sus proyectos y procesos empresariales. Busca dotarles de las herramientas y conocimientos necesarios para optimizar resultados, fomentar la innovación y abrir nuevas oportunidades de crecimiento en sus organizaciones.
El curso en 3 claves:
¿A quién va dirigido?
- Profesionales del sector energético que deseen incorporar IA Generativa en sus procesos y proyectos.
- Desarrolladores interesados en aplicar asistentes IA y modelos de lenguaje para optimizar tareas y flujos de trabajo.
- Emprendedores que busquen innovar y crear soluciones basadas en IA en el ámbito energético y empresarial.
- Personas que quieran explorar el potencial de la IA generativa y las técnicas avanzadas de prompting para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Duración y horario :
Módulos 1, 2, 3 y 4: 15 horas
- Módulo 1: 12 de septiembre, de 9 a 12 horas.
- Módulo 2: 19 de septiembre, de 9 a 13 horas.
- Módulo 3: 26 de septiembre, de 9 a 13 horas.
- Módulo 4: 3 de octubre, de 9 a 13 horas.
Formato:
Online. Clases reducidas.
Metodología:
- Clases teóricas y prácticas
- Estudio de casos reales
- Desarrollo de proyectos aplicados
Programa
Módulo 1. : Introducción a las Herramientas de IA Generativa (3h)
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Este módulo se centra en proporcionar una visión general sobre la Inteligencia Artificial Generativa, sus fundamentos y aplicaciones, con especial énfasis en su uso dentro del sector energético:
Comprender los conceptos básicos de la IA generativa, diferenciándola de la IA tradicional.
Conocer las principales herramientas y modelos de lenguaje (LLMs) que impulsan la generación automática de contenido.
Identificar las limitaciones actuales de estas tecnologías y cómo gestionarlas.
Explorar las aplicaciones prácticas de la IA generativa en áreas clave del sector energético, como marketing, automatización, generación de datos sintéticos y control de calidad.
Familiarizarse con casos reales que ilustran el impacto y potencial de la IA generativa en entornos empresariales energéticos.
Módulo 2. Aplicaciones prácticas de herramientas de IA Generativa en la Empresa. Casos prácticos para el sector energético (4h)
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Este módulo se centra en la aplicación práctica de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en la empresa, con un enfoque especial en casos reales del sector energético:
Conocer y comparar asistentes inteligentes basados en modelos de lenguaje, como ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot.
Desarrollar contenidos automatizados en diferentes formatos: imágenes, vídeos, audio y presentaciones corporativas.
Implementar procesos de transcripción y extracción automática de texto desde audio y vídeo para optimizar la gestión de información.
Diseñar y configurar asistentes personalizados (GPTs) adaptados a tareas específicas dentro de la empresa.
Integrar estas soluciones con herramientas no-code para automatizar flujos operativos y de mantenimiento.
Aplicar casos prácticos que demuestran cómo estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia y productividad en entornos energéticos.
Módulo 3. Técnicas avanzadas de prompting (4h)
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Este módulo se centra en el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de prompting para maximizar el rendimiento de la Inteligencia Artificial Generativa en el sector energético:
Comprender la importancia del prompting y cómo estructurar prompts efectivos con contexto, instrucciones y restricciones.
Aprender técnicas avanzadas como prompting encadenado, few shot prompting, cadena de pensamiento, role prompting y prompting con restricciones de formato.
Aplicar métodos de revisión y autocorrección para mejorar la precisión y consistencia de las respuestas generadas.
Crear y organizar un catálogo de prompts adaptados a las necesidades específicas de diferentes áreas funcionales.
Utilizar prompts para extraer, analizar y resumir información de informes técnicos, normativas y contratos.
Generar documentación técnica y administrativa, así como apoyar la comunicación institucional y técnica mediante prompts personalizados.
Módulo 4. Fundamentos de la IA Generativa basada en LLMs (4h)
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Este módulo se centra en los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial Generativa basada en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), proporcionando los conocimientos esenciales para comprender cómo funcionan estas tecnologías:
Conocer los principios básicos de la IA Generativa basada en LLMs y su papel en las aplicaciones actuales.
Comprender los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo embeddings, modelos de lenguaje y técnicas de Deep Learning.
Analizar la arquitectura de los transformers, con especial atención a los modelos de tipo decoder-only.
Explorar el proceso de entrenamiento de modelos, desde el pre-entrenamiento hasta técnicas avanzadas como SFT, PEFT, RLHF y RL.
Adquirir una base teórica sólida que permita entender y aplicar de forma más efectiva los modelos generativos en proyectos empresariales.
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Docentes
André Bernárdez Braña
Ingeniero de I+D en software NLP | ITG
Graduado en Ingeniería Informática y un Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad de Santiago de Compostela. Fue investigador en CiTIUS, donde lideró el desarrollo de sistemas de procesamiento de texto en español para el proyecto iRead4Skills. En 2025 se unió a ITG como Ingeniero de I+D en software NLP, aplicando técnicas de Machine Learning y Deep Learning para crear asistentes virtuales y soluciones tecnológicas innovadoras orientadas a resolver desafíos reales.
Pablo Baggetto Chamero
Ingeniero de Machine Learning | ITI
Ingeniero Informático y Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Valencia. Ha publicado artículos sobre comprensión de texto y traducción automática, y desde 2022 trabaja en el ITI como ingeniero de Machine Learning en el departamento SADA. Su labor se centra en proyectos de IA Generativa y LLMs, además de iniciativas en predicción de series temporales, clasificación de imágenes y procesamiento del lenguaje natural.
Jorge Álvarez Castro
Consultor Transformación Digital y Accesibilidad Web | CTIC
Ingeniero Informático con más de 20 años de experiencia en CTIC Centro Tecnológico, especializado en Economía del Dato. Actualmente trabaja en proyectos de IA generativa y espacios de datos, aplicando modelos de lenguaje para optimizar procesos, analizar información y generar contenido de valor. Además, diseña e imparte formaciones avanzadas en prompting, desarrollo de agentes de IA y creación de catálogos de prompts, fomentando un uso ético y una adopción práctica de la inteligencia artificial en entornos empresariales.
Julián Barcia Facal
Ingeniero de I+D en software NLP | ITG
Graduado en Ingeniería Informática con Mención en Computadores y un Máster en Ingeniería Informática por la Universidad de A Coruña. Inició su carrera en Indra y posteriormente trabajó como asistente de investigación en la misma universidad. Desde 2024 forma parte de ITG como Ingeniero de I+D en software NLP, centrando su trabajo en la aplicación de IA generativa a proyectos de distintos sectores, incluido el energético.
Rafael Rodríguez González
Consultor en Transformación digital e Industria 4.0 | CTIC
Consultor especializado en CTIC Centro Tecnológico, con amplia experiencia asesorando a empresas en la implantación de soluciones de inteligencia artificial, análisis de datos y automatización de procesos. Combina visión estratégica y aplicación práctica de la IA para impulsar la digitalización y la innovación en las organizaciones. Ha liderado proyectos en programas como Activa Industria 4.0, AsDIH, DICA y DIGICOM, contribuyendo a mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en empresas de distintos sectores y tamaños.
Beneficios de este curso
Dominio práctico de la IA Generativa
Aprende a usar herramientas y asistentes IA aplicados a situaciones reales del ámbito empresarial y energético.
Optimización de procesos
Descubre cómo automatizar tareas, mejorar la eficiencia y reducir tiempos mediante soluciones de IA.
Técnicas avanzadas de prompting
Desarrolla prompts efectivos que mejoren la calidad de resultados y agilicen la toma de decisiones.
Aplicación inmediata
Lleva a tu empresa soluciones prácticas e innovadoras para impulsar la transformación digital y la competitividad.
Preguntas frecuentes
¿Cómo me inscribo en un curso de EIFEDE?
Puedes inscribirte directamente desde nuestra web seleccionando el curso de tu interés y siguiendo el proceso de registro. Una vez completado el pago, recibirás un email con el acceso al curso online o la entrada.
¿Qué formas de pago aceptan?
Aceptamos transferencia bancaria, tarjetas de crédito y débito. Todos los pagos son 100% seguros.
¿Otorgan certificado al finalizar el curso?
Sí, al completar satisfactoriamente el curso recibirás un certificado digital avalado por EIFEDE, que podrás descargar e imprimir.
¿Necesito conocimientos previos para inscribirme?
Depende del curso. En cada ficha encontrarás los requisitos previos, si los hay. Muchos de nuestros cursos están pensados para principiantes.
¿Puedo acceder al curso desde cualquier dispositivo?
Sí, puedes acceder desde computadoras, tabletas o teléfonos móviles. Solo necesitas una conexión a internet.
¿Puedo recibir una factura?
Por supuesto. Una vez completada la compra, recibirás una factura por correo electrónico. Si necesitas datos adicionales para la factura, puedes contactarnos sin ningún problema.
